استفاده ازشبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت، در بازار بورس

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 467

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS10_272

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله تعداد هشت شرکت از شرکت های بورس خارجی و داخلی انتخاب شده اند و با استفاده از شبکه های عصبی یک مدل اولیه برای پیش بینی قیمت های هر لایه مدل بهبود node سهام ارایه شده است و در ادامه با استفاده از تکنیک های ارتقای مدل های پیش بینی از جمله روش های انتخاب ورودی و تعداد داده شود .در مرحله ی بعد از تکنیک های انتخاب ورودی شبکه استفاده شده است و بعد از شناسایی متغیر های تاثیر گذار بر مساله فرایند انتخاب تعداد لایه ها برای بار دوم انجام شده است تا یک مدل کارا برای پیش بینی قیمت سهام ارایه شود . در انتها نتایج حاصل از این تکنیک برای شرکت های مختلف مورد مقایسه قرار گرفتند و مهم ترین متغیر های پیش بینی مشخص شدند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، قیمت سھام ، شبکھ ھای عصبی ، اعتبار سنجی Jack- knifing

نویسندگان

الهه صغریهروانی

دانشگاه صنعتی امیر کبیر

مسعود ماهوت چی

دانشگاه صنعتی امیر کبیر