Hybrid Cuckoo optimization algorthm and Hill climbing for multimodal functions
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 320
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS10_074
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
چکیده مقاله:
In this paper, we apply hybrid cuckoo optimization algorithm and Hill Climbing local search methods on some multimodal test functions. The Cuckoo optimization algorithm is a promising metaheuristic population based method and has attracted increasing attention in recent years. We are going to investigate the capability of the hybridization of this algorithm and Hill Climbing local search method for solving some multimodal test functions. Experimental results show that the hybridization gives more accurate solutions than the Cuckoo Optimization Algorithm
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Dana Mazraeh
School of Mathematics and Computer Science,
Parisa Noroozi Alile
ArdabilUniversity of Bentolhoda. Sadr