پایدار سازی شبکه و جیران سازی نرخ خرابی روزانه با بکارگیری رویکرد پیش بینی بار بهینه با استفاده از الگوریتم کوکو

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE02_019

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

در این پایان نامه به حدود پایداری ولتاژ در شبکه های توزیع که عامل اساسی کاهش نرخ خرابی روزانه می باشد هدف اصلی ما می باشد منظور از پایداری ولتاژ در شبکه این است که در شبکه های توزیع به دلیل وجود اضافه بار یا تغییر ناگهانی در باره ولتاژ شبکه تغییر می کند و باعث می شود که از حالت پایدار خارج شده و به سمت ناپایداری حرکت کند. بحث ناپایداری ولتاژ در شبکه مشکلاتی را در شبکه ایجاد می کند که از آن جمله می توان به کاهش قابلیت اطمینان شبکه، افزایش نرخ خرابی شبکه، افزایش ساعات خاموشی شبکه، افزایش میزان خرابی شبکه، در سمت مصرف کننده و تولیدکننده و مشکلات دیگری که منجر به ناپایداری شبکه توزیع می شود برای بحث بهبود پایداری روش های مختلفی ارایه شده است که ما در این مقاله به دنبال استفاده از پیش بینی بار و براساس آن پخش بهینه بار در شبکه هستیم تا پایداری ولتاژ را در شبکه اجرا کنیم بر این اساس در این مقال ما با استفاده از سناریوی سری های زمانی و رگرسیون خطی بار شبکه را پیش بینی می کنیم داده های یک شبکه را برای یک بازه زمانی مشخص به عنوان بار در نظر می گیریم بر اساس آن بازه زمانی مشخص برای هر یک از مصرف کننده های فیدر موردنظر شبکه یک ضریب به عنوان ضریب سری زمانی اختصاص می دهیم اما با استفاده از رگرسیون خطی این ضرایب ثابت کنی به دست می آوریم که باری را که ما پیش بینی می کنیم با دقت بالایی با آن چیزی که در واقعیت وجود دارد مطابقت داشته باشد. برای این کار ما از داده های دو سال یک فیدر تفسیر افراد استفاده می کنیم اما به خاطر اینکه تعداد داده های ما زیاد از طرف دیگر ما نیاز به یک دقت بالاتری پیش بینی بارداری برای این کار ما از الگوریتم به جستجوی کوکواستفاده می کنیم.

نویسندگان

حسین طریقی تابش

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت- دانشگاه آزاد ساوه

محمدجواد رستگارفاطمی

استادریار گروه برق قدرت- دکتری تخصصی برق قدرت- دانشگاه آزاد ساوه