ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Use of the compressed domain features for summarizing videos

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CEITCONF01_171
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 228
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Use of the compressed domain features for summarizing videos

Hadi Najafali - Master of Engineering Department of Computer Engineering, Mahallat Branch, Islamic Azad University, Mahallat, Markazi, Iran
Mohammadreza Ramezanpour - Assistant Professor Department of Computer Engineering, Mobarakeh Branch, Islamic Azad University, Mobarakeh, Esfahan, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents a new technique in high efficiency video coding (HEVC) standard which is video summarization. By this standard, the features of the frames are extracted from compressed mode, the conversion block features are used and by a clustering algorithm, a method is presented for summarizing. A lot of research has been done on summarizing, but most of them are pixel-based which uses a lot of time and memory for summarization. In the proposed algorithm, first, the characteristics of the conversion blocks of the compressed video are extracted according to the HEVC standard. Then, by counting the conversion blocks and plotting the histogram, a threshold is determined. In the following, an incremental clustering algorithm accommodates similar frames in specific clusters. A representative set of each cluster is considered as a summarized frame. The results indicate that the proposed algorithm significantly acted better in detecting similar frames and has less computational load.*

کلیدواژه ها:

Video summarization; HEVC; conversion blocks;clustering

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF01_171 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/762634/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Najafali, Hadi and Ramezanpour, Mohammadreza,1396,Use of the compressed domain features for summarizing videos,Computerized National Conference, Information Technology and AI Applications,Ahvaz,,,https://civilica.com/doc/762634

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Najafali, Hadi؛ Mohammadreza Ramezanpour)
برای بار دوم به بعد: (1396, Najafali؛ Ramezanpour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی