بررسی تاثیر زاویه چرخش صورت بر میزان دقت تشخیص چهره

چهره ها، یک دسته مهم از اشیا هستند که در تعاملات انسانی نقش ویژه ای را ایفا می نمایند به همین دلیل در زمینه علوم شناختی از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. از این رو در طی سالهای گذشته، پژوهشگران در تلاش بودهاند تا ماشینهایی را به وجود آورند تا توانایی درک چهره انسان را داشته باشند. مدل پیشنهادی در این مقاله HMAX می-باشد که یک روش استاندارد در شناسایی اشیاء است. وجود زوایای مختلف قرار گرفتن صورت، تاثیر زیادی بر میزان دقت تشخیص الگوریتم ها دارد. این تاثیر می تواند منجر به کاهش یا افزایش عملکرد سیستم های تشخیص چهره شود. این مقاله به بررسی میزان تاثیر زاویه چرخش صورت، بر میزان دقت تشخیص چهره پرداخته است. تصاویر چهره در دیتاست از زاویهی 0 الی 180 با گام 20 درجه تشکیل شده است. میزان دقت تشخیص نسبت به هرکدام از زوایا مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحلیل دیتاست نرخ بازشناسی چهره را در حدود 14/91 درصد نشان دادهاند. با توجه به نتایج این مقاله مدل HMAX نرخ بازشناسی قابل قبولی را ارایه داده است.

کلیدواژه ها:

زاویه چرخش چهره ، مدل بایولوژیکی ، دقت تشخیص ، مدل سلسله مراتبی HMAX ، تعدیل هیستوگرام