استفاده از شبک ههای عصبی مصنوعی برای عیب یابی ترانسفورماتورها

در این مقاله برای شناسایی ترانسفورماتور معیوب یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه میشود که عیبیابی را براساس آخرین استانداردها و تجربههای متخصصین انجام می دهد، ANN از طریق الگوریتم پسانتشار خطا، به . کمک اطلاعات واقعی کسب شده از ترانسفورماتورها، آموزش داده میشود. ANN معرفیشده از ترکیب شش ANN با شش شاخص مهم تشکیل شده است تا خروجی موردنظر، خصوصیات خروجیهای شش ANN را داشته باشد. این شاخصها : عمر ترانسفورماتور، شرایط آب و هوایی، آسیب دیدگیهای مقرهها، آسیب دیدگی بدنه ، نشتی روغن و تعیین خطا در سیم پیچ می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، ترانسفورماتور ، عیب یابی و پایش وضعیت