شناسایی و ارزیابی موثرترین عوامل در انتخاب تامین کننده ی سبز با استفاده از استخراج قوانین همبستگی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC14_230
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در این تحقیق با استفاده از الگوریتمی نوین و کارآمد در داده کاوی به نام الگوریتم فرایند کاوی تکرار شونده، مهمترین و موثرترین معیارها برای انتخاب تامین کنندگان سبز، شناسایی می شود. با استفاده از این الگوریتم در این تحقیق قوانین همبستگی برای یافتن روابط پنهان میان داده های معیارهای سبز و شاخص رتبه بندی تامین کننده استخراج می شوند. برای جمع آوری داده های سبز ابتدا با مرور مقالات مختلف معیارهای زیست محیطی شناسایی می شوند. سپس تامین کنندگان بر اساس آن معیارها ارزیابی و امتیاز دهی می شوند و جدول امتیازات معیارهای سبز بدست می آید که یکی از ورودی های الگوریتم است. همچنین، برای هر معیار توابع عضویت و حداقل ارزش پشتیبان ها تعیین می شود که دیگر ورودی های الگوریتم است. شاخص رتبه بندی تامین کننده نیز بر اساس امتیاز دهی به عملکرد کاری تامین کنندگان به دست می آید. سپس با استفاده از اطلاعات به دست آمده به عنوان ورودی ها، الگوریتم اجرا می شود و روابط پنهان میان داده ها کشف می شود و قوانین همبستگی بدست می آید. سپس با تجزیه و تحلیل قوانین همبستگی مهمترین معیارها برای انتخاب تامین کنندگان سبز مشخص می شود
کلیدواژه ها:
زنجیره تامین سبز ، استخراج قوانین همبستگی ، داده کاوی ، الگوریتم فرآیند کاوی تکرار شونده ، مجموعه های فازی
نویسندگان
نیما اسفندیاری
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدامین ادیبی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران