Speed Estimation by Training Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) in Highway (Case Study: Tehran-Qom Highway)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC17_013
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 705
نویسندگان
PhD student, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic),
Assistant Professor of Transportation Engineering, Civil Engineering Department, Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
Associate Professor of Transportation Engineering, Civil EngineeringDepartment, Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
MSc of Transportation Engineering, Civil Engineering Department, Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)
چکیده
Estimation of the traffic flow s speed, in different week days and even different parts of a day, considered as one of the most important parameters for both traffic planners and road customers. The inaccuracy of traffic s data as well as the difference of driver s behavior, lead researchers to use the fuzzy for modeling the traffic events. In this study a mix of the fuzzy logic model and artificial neural network (adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS)) is used to model the speed of a traffic flow by using other traffic s data. At first, the fussy logic s roles are presented by an export person in traffic matter, and then these roles were rechecked and modified. The results show that the presented model can estimate the flow s speed with 10 Km/hour as statistical errorکلیدواژه ها
ANFIS, Modeling, Speed, Traffic flowمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.