تحلیل داده های بزرگ در مدیریت زنجیره تامین

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,057

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_443

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

در عصر داده های بزرگ با توجه به حجم بالای اطلاعات سازمان ها با اینکه با مشکلات فراوانی رو به رو بوده اند, با به کارگیری تحلیل داده های بزرگ تا حد زیادی توانسته اند کارایی خود را بهبود بخشند و با یکپارچه سازی اطلاعات در زنجیره تامین توسط مبحث محاسبات ابری و داده های بزرگ هماهنگی بین اجزا و بهبود ارتباطات را حاصل کند. این مقاله به ضرورت شناخت و درک داده های بزرگ در فرایند های کسب و کار و استفاده از اطلاعات یکپارچه در عصر فناوری پرداخته تا در این راستا بتوان در بخش های مختلف زنجیره تامین از جمله ارتباط با مشتری , بازاریابی, بهینه سازی موجودی و کنترل تامین کنندگان و پیش بینی تقاضا با استفاده از کاربرد های تحلیل بیگ دیتا به نتایج رضایت بخشی رسید. در این مقاله مباحث مربوط به ویژگی و کاربرد داده های بزرگ و عدم درک تحلیل داده های بزرگ توسط سازمانها مورد بررسی قرار گرفته و پیرو آن به ارایه مدل بلوغ می پردازد. در ادامه با بررسی چالش های پیش رو، توصیه هایی در این خصوص منتج خواهد گردید.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های بزرگ ، زنجیره تامین ، محاسبات ابری ، مدل بلوغ

نویسندگان

محسن گرامی

هیات علمی دانشکده پست و مخابرات

نسترن قریبی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات