برنامه های کاربردی داده های بزرگ برای مدیریت زنجیره تامین در بخش های خدمات و تولید

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 723

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_137

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

رشد فزاینده داده های بخش های خدمات و تولید باعث بوجود آمدن مفهوم داده های بزرگ و تبدیل آن به یک سیستم یا پلتفرم تجاری جدید شده است. در این مقاله به بررسی نمونه برنامه های کاربردی داده های بزرگ در بخش های امور مالی و اقتصادی، بهداشت و درمان، مدیریت زنجیره تامین و بخش تولید می پردازد تا مدیران کسب و کار بتوانند با استراتژی تصمیمات عملیاتی و مدیریتی در جهت بالا بردن بازده سرمایه گذاری و تقویت مزیت رقابتی در بین کسب و کارها گام بردارند. داده های حجیم تولید شده از منابع مختلف از جنبه های کلیدی تکنولوژی ذخیره سازی، تکنولوژی پردازش داده ها، روش های مجازی سازی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به عنوان مدل و الگوریتم مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، تکنولوژی پردازش داده ها ، داده های بزرگ ، مجازی سازی داده ها ، مدیریت زنجیره تامین (SCM)

نویسندگان

مهدی عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران،

امیر رضا استخریان حقیقی

استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران،