Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری های اریتماتواسکوآموس با استفاده از روش های نرم رایانش

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_171
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 206
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری های اریتماتواسکوآموس با استفاده از روش های نرم رایانش

رضوان بازگیر - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد
داور گیوکی - استادیاردانشکده فنی مهندسی،گروه کامپیوتر-دانشگاه لرستان

چکیده مقاله:

بیماری های پوستی از جمله مشکلات مهم سلامت می باشند. اختلالات پوستی از علل شایع مراجعه بیماران به پزشک هستند. طیف بیماری های پوستی از یک مشکل ساده مانند چروک و خشکی پوست تا بیماری های مزمن خطرناک متفاوت است. برخی از بیماری های پوستی گروه اریتماتواسکوآموس می توانند در صورت عدم رعایت و درمان به موقع موجب مرگ بیماران شوند. اما تشخیص و درمان زودهنگام این بیماری ها میتواند از تشدید آنها جلوگیری کند؛ از این رو تشخیص بیماری های پوستی از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از مشکلاتی که در حال حاضر بیماران پوستی با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص این بیماری ها در مراحل ابتدایی آن میباشد. در این مقاله، روشی ترکیبی برای تشخیص بیماری های اریتماتواسکوآموس با استفاده از روش های نرم رایانش پیشنهاد شده است. این رو ش ها روی مجموعه داده های درماتولوژی پایگاه UCI اعمال شده اند. در این روش پیشنهادی، داده ها پس از پیش پردازش، به منظور افزایش سرعت و دقت توسط نظریه مجموعه راف کاهش داده شده اند. سپس از دو الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و تابع پایه شعاعی برای دسته بندی استفاده شده است که بالاترین دقت تشخیص برای الگوریتم یادگیری پرسپترون چندلایه97 درصد و برای الگوریتم یادگیری تابع پایه شعاعی 100 درصد به دست آمده است. نتایج حاصل از روش ارایه شده با نتایج به دست آمده حاصل از مطالعات قبلی روی بیماری های اریتماتواسکوآموس مقایسه شدهاند. این نتایج نشان می دهد روش ارایه شده باعث بهبود دقت تشخیص در بیماری های اریتماتواسکوآموس شده است.

کلیدواژه ها:

اریتماتواسکوآموس ، تشخیص بیماری ، دسته بندی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، روش های نرم رایانش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PCCO01_171 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758722/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بازگیر، رضوان و گیوکی، داور،1396،تشخیص بیماری های اریتماتواسکوآموس با استفاده از روش های نرم رایانش،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،https://civilica.com/doc/758722

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بازگیر، رضوان؛ داور گیوکی)
برای بار دوم به بعد: (1396، بازگیر؛ گیوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 119
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی