تخصیص منابع در رایانش ابری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_068

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

تخصیص منبع، چالش برانگیزترین وظیفه در محاسبات ابری است که در آن تامین کنندگان سرویس به دنبال یافتن یک تخصیص منبع موثر هستند که ضمن تامین تمام تقاضاهای کاربران، کیفیت سرویس را نیز حفظ کند. از این رو کارهای زیادی در زمینه کاهش تعداد منابع فیزیکی مورد استفاده، با به کارگیری روش های مجازی سازی و ایجاد تعادل بار ویکپارچگی منابع فیزیکی انجام شده است. ارایه دهنده خدمات ابری، درخواست های سرویس کاربران با ویژگی های قابلیت اعتماد، پویایی، انعطاف پذیری و کارآمد بودن را ارایه میدهد. به منظور دستیابی به این خدمات، استراتژی های موثر تخصیص منابع باید اجرا شود. دراین مقاله به بررسی مساله تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری و تکنولوژی مجازی سازی و مهاجرت ماشین های مجازی به عنوان روش هایی در زمینه تخصیص بهینه منابع پرداخته شده است و سپس تکنیک های زمان بندی منابع به تفکیک شرح داده میشود

نویسندگان

فاطمه عابدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

ریحانه خورسند

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران