مدلسازی سری زمانی شاخص SPI شهرکرد

مدلسازی سری های زمانی هیدرولوژیک یک ابزار متدوال در مدلسازی و پیش بینی متغیر های هیدرولوژیک است. در این مطالعه سری زمانی شاخص SPI در 5 پایه زمانی 3، 6، 9، 12 و 24 ماهه ایستگاه شهرکرد محاسبه و به منظور مدلسازی به کار گرفته شد. در این مطالعه مشخص شد مدل سری زمانی ARIMA ضربی- فصلی بهترین مدل به منظور مدلسازی است. مدلسازی سری زمانی شاخص SPI در سه مرحله تشخیص مدل، برآورد پارامترهای مدل و آزمون نکویی برازش انجام شد. مدل های انتخاب شده و پارامترهای آنها با پایه زمانی هر سری منطبق است که نشان دهنده دوره ای بودن شاخص SPI در پایه زمانی مربوط به هر مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

شاخص استاندارد بارش ، سری زمانی ، مدل ARIMA ، شهرکرد