تحلیل اثربخشی خطا ی انسانی و تیوری یادگیری در قابلیت اطمینان سیستم خنک کننده راکتور تحقیقاتی تهران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 360

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJIE-26-4_004

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

با بررسی سهم خطای انسانی در احتمال وقوع حوادث در صنایع مختلف، میتوان نقش اساسی انسان را در افزایش یا کاهش ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم به وضوح مشاهده کرد. اگرچه کاربرد سیستمهای کامپیوتر ی از موارد ساده تا تشخیص الگوه ای پیچیده که قدرت پردازشی بیشتری را دارند، پیشرفت کرده است، اما با این حال انسا ن به دلیل برخی ویژگی ها همچون نوآوری، قابلیت انعطاف و تطبیق پذیری و از همه مهمتر بحث یادگیری ، در صنایع پیچیده و حساس نگه داشته شده است. با در نظر گرفتن معیارهای یادگیری همچون تغییر در حافظه، ادراک، تشخیص، نحوه تفکر و عملکرد انسان، میتوان به وضوح میزان کاهش یافته احتمال خطا های انسانی در وظایف مختلف در سیستم های صنعتی بالقوه خطرناک همچون راکتور ها ی هسته ای را مشاهده کرد. در این مقاله با روشی ابتکاری به مهندسی یادگیری در ارزیابی خطای ان سانی برای وظایف اصلی موجود در راکتور تحقیقاتی تهران برای چهار حادثه مهم هسته ای، با استفاده از روش H EART و آنالیز درخت خطا در کد REL AB پرداخته شده است. صحت روش به کار رفته و احتمال کلی بروز حوادث با نتایج ح اصل از داده های ژنریک همخوانی کامل دارد.

نویسندگان

سجاد بهربر

دانشجوی دوره کارشناسی ارشددانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران

کامران سپانلو

استادیارپژوهشگاه علوم و فنون هسته ای سازمان انرژی اتمی ایران

سیما رستایش

دانشجوی دوره کارشناسی ارشددانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران