کاربرد مدل تصمیم گیری چند معیاره وشبکھ عصبی دررتبھ بندی مشتریان الکترونیکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMSAS01_080

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف بررسی رتبه بندی مشتریان حقیقی بانک ها بر مبنای ریسک اعتباری با استفاده مدل تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه های عصبی م یباشد نوع روش تحقیق از نوع هدف کاربردی است. جامعه آماری این تحقیق مشتریان الکترونیکی بانک پارسیان غرب استان مازندران می باشد که تعداد 100 پرونده مورد ارزیابی قرار گرفته است. از روشAHP برای نظرات نخبگان با استفاده از ماتریس متناظر وزن دهی استفاده شده است به منظور مدل سازی طبقات مشتریان خوش حساب و بد حساب براساس مدارک مستند مشتریان از شبکه های عصبی استفاده می شود با استفاده از روشAHP رتب هبندی به ترتیب به صورت درآمد، اعتبار در بازار و شغل مشتریان به منظور میزان ریسک اعتباری جهت تسهیلات مشتریان الکترونیکی و با استفاده از روش شبکه های عصبی، اولویت بندی براساس میزان اعتبار در بازار، درآمد ارزش ضمانت م یباشد.

کلیدواژه ها:

ریسک اعتباری ، مشتریان حقیقی ، روشAHP ، روش شبکه های عصبی ، میزان خوش حسابی مشتریان

نویسندگان

شقایق باباییان

کارشناسی ارشد متخصص فن اوری اطلاعات ، تامین اجتماعی

سیدجواد مرتضوی امیری

استادیار آمار دانشگاه آزاد چالوس ، گروه علوم پایه