پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی

فرایند داده کاوی 2 با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیکهای مختلفی از قبیل رگرسیون 3، درخت تصمیم 4، درخت طبقه بندی رگرسیون 5 و شبکه عصبی 6 برای انجام این کار وجود دارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای عددی 7نرم افزار داده کاوی کلمنتاین 8، ابتدا بهترین الگوریتم با توجه به مقدار ضریب همبستگی 9 کشف شده، سپس موثرترین ویژگیهای آب وهوایی در افزایش میزان مصرف برق بر اساس این الگوریتم، استخراج شده و نهایتا نتیجه پیش بینی مصرف برق بهترین و بدترین الگوریتم با توجه به موثرترین ویژگی های آب وهوایی با یکدیگر مقایسه خواهد شد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، SVM ، C&R Tree ،