ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد مدل ماشین بردارپشتیبان با مدل های رده بندی دیگر در داده های نامتعادل

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 86 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: MMSAS01_028
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد مدل ماشین بردارپشتیبان با مدل های رده بندی دیگر در داده های نامتعادل

زهرا ذوالقدر - MSC.گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
حمید علوی مجد - PHD.گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
فرهاد نیاقی - واحد توسعه و تحقیقات بالینی بیمارستان طالقانی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ، تهران، ایران M.D
نسرین برومندنیا - PH.Dگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

رده بندی یکی از روش های پرکاربرد تحلیل داده است که در آن با استفاده از کشف الگوی میان متغیرهای پیشگو و متغیر پاسخ، به پیشبینی رده پاسخ در مشاهدات جدید پرداخته میشود. متغیر پاسخ نامتعادل اغلب سبب کاهش عملکرد مدل رده بندی میشود به طوری که ردهبندی داده های نامتعادل یکی از چالشهای مهم مدلسازی محسوب میگردد. هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد مدل ماشین بردارپشتیبان با مدلهای رده بندی دیگر در داده های نامتعادل و یافتن بهترین مدل رده بندی برای تشخیص درجه تومور گلیوما بر اساس یافته های MRI و همچنین بررسی تاثیر هریک از یافته های MRIبر درجه تومور است.مواد و روشها: در این مطالعه توصیفی تحلیلی، از اطلاعات MRI و پاتولوژی همه بیماران 96) نفر) دارای تومور مغزی گلیوما که طی سالهای 85 تا 91 به بخش استریوتاکسی بیمارستان شهدای تجریش مراجعه کردهاند، استفاده شده است. برای تحلیل داده ها،مدلهای ردهبندی ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، جنگل تصادفی و رگرسیون لوژستیک به کار رفتهاند. اجرای مدلهادر نرمافزار Wekaنسخه 3.7 انجام شده است.یافته ها: مدل ماشین بردار پشتیبان با حساسیت 86 درصد، بیشترین حساسیت را در مدلهای تحقیق داراست. در شاخص ویژگی مدلهای تحقیق تفاوت زیاد نیست و بیشترین ویژگی مربوط به مدل شبکه عصبی و جنگل تصادفی است که مقدار آن 89 درصد است. نرخ رده بندی متعادل در مدل ماشین بردار پشتیبان 86/5 درصد و از سایر مدلهای تحقیق بیشتر است. مدلهای جنگل تصادفی و شبکه عصبی از نظر عملکرد در رده بندی درجه تومور، رتبه های دوم و سوم را دارا هستند. مدل رگرسیون لوژستیک نیز پایینترین نرخ ردهبندی متعادل را دارد.داشتن سردرد، گسترش تومور در نخاع، ظاهر هموژن، ظاهر شبه کیست، سیگنال ایزو درT1 و T2، ارتباط مثبتی با درجه تومور پایین و درگیری پونز، گسترش تومور در تالاموس، ظاهر با حدود مشخص، ظاهر نکروزی، سیگنال هایپر درT2 و انهانسمنت هتروژن ارتباط مثبتی با تومور درجه بالا دارند.نتیجه گیری: از میان مدل های تحقیق، مدل ماشین بردار پشتیبان بهترین عملکرد را در رده بندی داده های تحقیق داشته است

کلیدواژه ها:

رده بندي، مدل ماشين بردار پشتيبان، داده هاي نامتعادل،گليوم ساقه مغز،MRI،درجه تومور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/750566/

کد COI مقاله: MMSAS01_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوالقدر، زهرا و علوی مجد، حمید و نیاقی، فرهاد و برومندنیا، نسرین،1395،مقایسه عملکرد مدل ماشین بردارپشتیبان با مدل های رده بندی دیگر در داده های نامتعادل،اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی،چالوس،،،https://civilica.com/doc/750566

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ذوالقدر، زهرا؛ حمید علوی مجد و فرهاد نیاقی و نسرین برومندنیا)
برای بار دوم به بعد: (1395، ذوالقدر؛ علوی مجد و نیاقی و برومندنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی