پیش بینی ابتلابه به دیابت ملیتوس در بیماران بتاتالاسمی با استفاده از شبکه پایه شعاعی و نزدیکترین همسایه بر اساس مجموعه داده تالاسمی ظفر

بتاتالاسمی شایعترین بیماری تک ژنی در کشورهای نواحی مدیترانه می باشد. دیابت ملیتوس یکی از عوارض های ناشی ازافزایش آهن در بیماران بتاتالاسمی است. از اینرو شناسایی بیماران بتاتالاسمی در معرض خطر ابتلا به دیابت، مساله حایزاهمیت در این حوزه میباشد. در این مقاله، پیش بینی دیابت در بیماران تالاسمی بر اساس مجموعه داده تالاسمی ظفر بااستفاده از روشهای RBFN و KNN انجام می شود. میزان درستی شبکه RBF بر روی 103 نمونه آموزشی و 153 نمونهآزمایشی 81.7 % و روش نزدیکترین همسایه با 5 همسایگی بر اساس تابع فاصله اقلیدسی 69.12 % است. باتوجه به میزاندرستی، شبکه RBF عملکرد مطلوبی نسبت به KNN دارد، اگرچه KNN توانایی بهتری نسبت به RBFN در شناسایینمونه های موجود در کلاس دیابتی را داشته است. هدف از انجام این تحقیق، شناسایی بیماران بتاتالاسمی در معرض خطربه منظور جلوگیری از عوارض دیگر ناشی از افزایش بارآهن از جمله دیابت است.

کلیدواژه ها:

دیابت ملیتوس ، بتاتالاسمی ، KNN ، RBF