طبقه بندی سنی جنگلهای هیرکانی با استفاده از تصاویر دو پلاریزه آلوس/پالسار

در این تحقیق، توده های جنگلی در منطقه لوه در شمال ایران با استفاده از داده های سنجنده آلوس/پالسار طبقه بندی سنی شده اند. جنگل لوه بخشی از جنگلهای هیرکانی با زیتوده بالا است که تا ارتفاعات منطقه گسترش یافته است. در دهه های اخیر این منطقه جنگلی بویژه در مناطق پست تخریب و یا به صورتهای دیگر کاربری تبدیل شده است. قسمت های باقیمانده تحت تاثیر طرحهای مدیریتی بلند مدت و متفاوت، دارای ساختار ناهمگن بوده و توده های جنگلی در مراحل مختلف توالی قرار دارند. مطالعات سنجش از دور در این منطقه محدود به داده های اپتیکی بوده است. این مطالعه قابلیت تصاویر دو پولاریزه سنجنده آلوس/پالسار را در طبقه بندی سنی جنگل ناهمگن بررسی می کند. برای این منظور از الگوریتم ناپارامتربک طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. پرتوهای سار بعلت طول موج بلندتر، امکان نفوذ در تاج پوشش گیاهان را داشته و در نتیجه تحت تاثیر ساختار حجمی تاج پوشش قرار می گیرد. همچنین با در نظر گرفتن پوشش ابر نسبتا پایدار در جنگلهای هیرکانی، امواج راداری با طول موج بلند تحت تاثیر اتمسفر قرار نمی گیرند و در شرایط ابری نیز قابل استفاده هستند.کارایی باندهای پولاریمتریک، مولفه های راداری، بافت و شاخص های متفاوت راداری، هم بطور جداگانه و هم در ترکیب با یکدیگر در تفکیک پذیری طبقات سنی مختلف آنالیز شده اند. بالاترین صحت کلی بدست آمده برابر با 81 % می باشد. مقایسه نتایج طبقه بندی با نتایج طبقه بندی تصویر لندست )با صحت کلی طبقه بندی 87 %( منطقه نشان می دهد اگر چه دقت طبقه بندی تصاویر سار بر تصاویر لندست غبله نمی کند، اما در صورت عدم دسترسی به تصاویر اپتیک، این تصاویر جایگزین مناسبی می باشند.

کلیدواژه ها:

تصاویر دو پلاریزه آلوس/پالسار ، جنگلهای هیرکانی ، طبقه بندی سنی ، طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان ، توده هایجنگلی