ارایه روشی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در تطبیق آثار انگشتان
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETECH03_024
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
این مقاله روشی را برای استخراج یکی از ویژگیهای تصاویر اثرانگشت بنام ریز ذره ارایه میکند. به کمک ریز ذره ها عمل تطبیق آثار انگشت باکیفیت مطلوب قابل انجام است .در این مقاله از یک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون جهت تشخیص نقاط ریز ذره استفاده شده است .دقت حاصله در این روش بسیار زیاد بوده و تا حد بالایی قادر به تشخیص نقاط ریز ذره میباشد؛ و با در نظر گرفتن استفاده از تشخیص اثرانگشت در سیستمهای ا منیتی و مبادی ورودی و خروجی، دقت بالای به دست آوردن ریز ذره ها از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود که در این تحقیق به آن توجه شده است .در روال تطبیق، با استفاده از یک روش ابتکاری بنام کوتاهترین فاصله که ورودی آن خروجی شبکه عصبی چندلایه بوده و بر اساس محل ریز ذره عمل میکند و کیفیتی بیش از روشهای دیگر که معمولا از تصاویر جهتدار استفاده میکنند و نسبت به نویز حساستر هستند، فراهم میآورد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد رحمانی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی اهر، تبریز ، ایران
محمداسماعیل اکبری
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی اهر، تبریز ، ایران