ارایه یک معماری و مدل زمان بندی جدید برای محاسبات داده های بزرگ در ابر

این طرح اهمیت داده های بزرگ ، نقش اساسی و جایگاه آن را در محاسبات ارایه می دهد. در ادامه داده های بزرگ با داده های سنتی مورد مقایسه قرار می گیرند و به طور جدی به یکی از عناصر دخیل در داده های بزرگ به نام امنیت پرداخته می شود. همچنین به داده های متمرکز می پردازیم و سپس اهمیت تلفیق داده های بزرگ و ابر را نشان می دهیم. یکی از چالش های موجود مدیریت فرایندها و زمانبندی آن ها در صرفه جویی پهنای باند می باشد و لذا در این زمینه یک راه کار زمانبندی خانوادگی را بیان خواهیم کرد تا در مصرف پهنای باند به منظور مهاجرت داده ها از میزبان داده ها به میزبان محاسباتی صرفه جویی شود و بعد از ارایه این زمانبند به یک چالش در مورد تمامی زمانبندهای موجود و پیشنهادی خواهیم پرداخت که حتی در صورت احراز هویت صحیح چه ضمانتی وجود دارد که داده ها از میزبان داده ایی تعیین شده از طرف زمانبند به سمت میزبان محاسباتی ارسال شوند چرا که داده ها برای حفظ دایمی و جلوگیری از خطر از دست رفتن داده ها تکرار می شوند و چگونه از خطرات احتمالی این چالش در امان باشند، جایی که ممکن است یک مهاجم با تغییر مرکز داده ایی مجاز اقدام به ارسال داده ها به مرکز محاسباتی کند حتی اگر داده ها به درستی ارسال شوند اما پهنای باند زیادی به علت مسافت جغرافیایی زیاد نسبت به مرکز محاسباتی اشغال شده است یا جایی که مهاجم اقدام به خرید یک مرکز داده و خیانت آن مرکز داده کند و داده های ارسالی را از این مرکز داده برای مراکز محاسباتی انجام دهد و خلاف دستور زمانبند عمل کند. برای رفع چالش ها یک پروتکل اجازه مهاجرت داده از مرکز داده به سمت مرکز محاسباتی طرح، پیاده سازی و تست خواهیم کرد. با ابزاری به نام Avispa اهمیت و مقبول بودن پروتکل را در جامعه علمی نشان خواهیم داد و تست پروتکل امنیتی خود را با این ابزار انجام می دهیم و مشخص می کنیم که هیچ گونه حمله ایی به این طرح وارد نیست.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، امنیت ، ابر ، زمانبندی ، احراز هویت