ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی تومورهای مغزی با الگوریتم همزیستی جانداران

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: TESCONF01_132
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 239
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی تومورهای مغزی با الگوریتم همزیستی جانداران

ریحانه پازوکی
ندا میری
نیما فرجیان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتردانشکده برق و کامپیوتردانشگاه ایوان کی

چکیده مقاله:

تصاویر پزشکی برای تشخیص انواع بیماری ها کاربرد اساسی دارند و شیوه های مختلفی برای تصویربرداری پزشکی تاکنون ارایه شده است که یکی از کم زیان ترین آنها تصاویر تشدید مغناطیس مغز است. تصاویر تشدید مغناطیس مغز با استفاده از تغییرات میدان مغناطیسی مغز تهیه می شوند و از آنها برای تشخیص تومورهای مغزی یا سایر بیماری ها استفاده می شود. ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز یک روش موثر برای تشخیص نواحی تومور مغزی است که می تواند در تشخیص دقیق مرز و لبه تومورها بکار گرفته شود. روش های مختلفی برای ناحیه بندی تومورهای مغزی وجود دارد که یکی از آنها خوشه-بندی فازی است که به دلیل حساسیت اندک به نویز دقت نسبتا قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی دارد. بهبود دقت ناحیه بندی توسط الگوریتم خوشه بندی فازی باعث می شود نواحی تومور مغزی با دقت بیشتری استخراج شوند. در این پژوهش یک روش جدید با استفاده الگوریتم همزیستی جانداران برای بهبود خوشه بندی فازی ارایه و معرفی شده است تا دقت الگوریتم خوشه بندی فازی در ناحیه بندی تصاویر و تشخیص تومور مغزی افزایش یابد. نتایج آزمایشات ما در محیط برنامه نویسی متلب و بر روی مجموعه ای از تصاویر تشدید مغناطیس مغز نشان می دهد روش پیشنهادی دارای دقت، حساسیت و صحتی به ترتیب برابر 91.23%، 92.46% و 92.39% در تشخیص تومورهای مغزی است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TESCONF01_132 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/748465/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پازوکی، ریحانه و میری، ندا و فرجیان، نیما،1396،خوشه بندی تومورهای مغزی با الگوریتم همزیستی جانداران،کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT،تهران،https://civilica.com/doc/748465

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پازوکی، ریحانه؛ ندا میری و نیما فرجیان)
برای بار دوم به بعد: (1396، پازوکی؛ میری و فرجیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی