داده کاوی در ERP به منظور افزایش سودآوری و رضایت مشتری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TESCONF01_131

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به گسترده شدن محیط کسب و کار و افزونگی حجم داده ها و تعداد مشتریان ، شرکت های بزرگ و متوسط دچار مشکل شده اند و در همین راستا به دلیل محیط سخت رقابتی ؛ سودآوری و جلب رضایت مشتری بسیار سخت شده است ، به همین دلیل شرکت ها با روی آوردن به نرم افزار های ERP سعی در یکپارچگی و ادغام داده ها و فرآیند های سازمان خود داشته اند تا بتوانند سازمان خود را به بهترین شکل ممکن به سود آوری بیشتر برسانند و برای جلب رضایت مشتری دسترسی به اطلاعات سازمان را ممکن کنند . در این مقاله ما قصد داریم با استفاده از الگوریتم های Apriori و Decision Three داده کاوی را بر روی داده های مشتریان انجام داده و نتیجه را به صورت طبقه بندی (Classification) به دست بیاوریم و سپس بتوانیم یک درخواست خرید را به طور خودکار به مشتری پیشنهاد و سفارش دهیم .

نویسندگان

بهنام امامی

دانشگاه ایوانکی ، مدیریت سیستم های اطلاعاتی

محمد ربیعی

راهنما،دکتری فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع هیت علمی دانشگاه ایوانکی