پیش بینی و پیشنهاد پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم فرامکاشفه ای ترکیبی ممتیک

امروزه کاربران اینترنت با حجم انبوهی از داده ها روبه رو هستند بطوریکه این افزونی بیش از حد ممکن استآنها را در تصمیم گیری درست و رسیدن به هدف موردنظر دچار مشکل کند. سیستم های توصیه گر دراینجاوارد عمل میشوند و با توجه به علایق کاربر یا افراد مشابه وی او را در امر انتخاب و تصمیم گیری و یافتنآیتم هایی که کاربر شاید خودش آنها را در جستجوی عادی پیدا نکند، یاری می کنند. یکی از نمونه های بارزو قابل لمس از استفاده سیستم های توصیه گر، استفاده آنها در شبکه های اجتماعی و پیشنهادهای گوناگونیاست که هرروزه با آنها مواجه هستیم. قلب این سیستم پیشنهاد دهنده، سیستم پیش بینی لینک می باشد.در سال های اخیر تحقیقات زیادی بر روی این مساله صورت گرفته است و از روش های مختلفی برای حل اینمساله استفاده شده است.در این پژوهش هدف ارایه ی الگوریتم ممتیک جهت حل مساله ی پیش بینی لینکدر شبکه های اجتماعی میباشد به گونه ای که دقت را افزایش دهد. نتایج بدست آمده از این الگوریتم نشانمی دهد که در مقایسه با الگوریتم های پایه مانند FOF دارای دقت مناسب تری می باشد.