A Rule - Based Method Using Body Surface Potential Map (BSPM) For Localizing of Myocardial Infarctio
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,856
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_038
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
چکیده مقاله:
The aim of this paper is to establish how well one can characterize the location of moderate to large relatively compact infarcis using electrocardiographic evidence , in comparison with a "gold standard" expert analysis of gadolinium - enhanced MRI data . We address on innovative semi autimated method base on behavior of some ECG; features , which are Qwave amplitudes and ST despersion. we call these "Q curve " and "ST curves ". At the first step by p;otiing the vaiability of these features for nodes that lies in lines of torso plane . these curves are obtained .The behavior of the mintioned curves for normal lines both in horizontal and vertical line differ from the abnormal ones. Athreshold method is used here to determine the abnormal body surface area based on this concept. Finally , a semi automated method is applied to localize the MI. We evaluated the method on the physionet Challenge 2007 database which is the expert analysis of gadolinum - enhanced MRI data for four individuals with MI and their ECG data. the results that represented by parameter OS. show the method can predict the location of MI reliably . The simplicity of the method is its major advantage.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nader Jafarnia Dabanloo
Faculty of Biomedical Engineering , Science and Research Campus, Azad University ,
Sepideh Sabouri
Faculty of Biomedical Engineering , Science and Research Campus, Azad University ,
Hamid SadAbadi
Faculty of Mechanical Engineering , Concordia University Montreal, Quebec, Canada,
Ali Jalali
Faculty of Mechanical Engineering , KN Toosi University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :