تحلیل بزرگ ترین نمای لیاپانوف در سری زمانی قیمت مسکن با استفاده از نظریه ی آشوب

با توجه به نقش مهم، تاثیرگذار و تاثیرپذیر مسکن در اقتصاد کلان اعم از تولید ملی، اشتغال، تشکیل سرمایه ثابت و نیز اثر آن در برنامه ریزی و هدیات و کنترل بازار، آگاهی از تغییرات قیمت آن در آینده به منظور جلوگیری از به وجود آمدن انتظارات تورمی هدانیک در این بخش، و شکل گیری حباب قیمتی مسکن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به دلیل وجود عدم قطعیت در عوامل تاثیرگذار بر قیمت بازار، سری زمانی قیمت مسکن با نوسانات و بی نظمی های مختلفی رو به رو می باشد. از این رو، پیش بینی و کنترل سیستم هایی از این دست، از طریق روش های کلاسیک امری دشوار و بعضا غیر ممکن به نظر می رسد. علیرغم ماهیت غیر قطعی این پدیده ها و عدم امکان پیش بینی آن ها در دراز مدت، در صورت مشاهده رفتار آشوبی در رفتار این سیستم ها امکان پیش بینی آن ها در کوتاه مدت و میان مدت وجود دارد. بنابراین، در مقاله ی حاضر، به تحلیل بزرگ ترین نمای لیاپانوف که یکی از روش ها مطالعه ی اشوب در سیستم ها پویا است، پرداخته می شود. به منظور محاسبه ی نمای لیاپانوف در سری زمانی قیمت مسکن از داده های قیمت مسکن در شهر اصفهان استفاده شده و از نرم افزار MATLAB برای تعیین مقدار نمای لیاپانوف استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که سری زمانی قیمت مسکن در شهر اصفهان دارای رفتار آشوبگونه بوده و امکان پیش بینی آن با استفاده از روش های غیر خطی و پویا در کوتاه مدت وجود دارد.

کلیدواژه ها:

آشوب ، قیمت مسکن ، بزرگ ترین نمای لیاپانوف