ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی منابع تولید پراکنده برای افزایش بهره وری سیستم توزیع شبکه با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری مورچه خوار

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CEES01_029
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 181
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی منابع تولید پراکنده برای افزایش بهره وری سیستم توزیع شبکه با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری مورچه خوار

فرزاد زرین قلمی - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.
حمید حسن زاده فرد - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.
بهرام رمضانی - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.

چکیده مقاله:

منابع تولید پراکنده و بانک خازنی از ادوات مهم و پرکاربرد می باشند که برای افزایش بهرهوری سیستم توزیع مورد استفاده قرار میگیرند. یکی از مهمترین عوامل در میزان عملکرد منابع تولید پراکنده و بانک خازنی بهینه سازی مکان و اندازه آنها در سیستم توزیع است. البته منابع تولید پراکنده نسبت به بانک خازنی دارای عملکرد پررنگتری هستند، زیرا هم قابلیت تزریق توان اکتیو و هم توان راکتیو را دارا میباشند، درحالیکه بانک خازنی به عنوان جبران ساز توان راکتیو مطرح بوده و فقط توانایی تزریق توان راکتیو را دارا است.در این مقاله برای افزایش بهره وری سیستم توزیع از جایابی منابع تولید پراکنده و بانک خازنی استفاده شده است. شاخص های تلفات توان اکتیو، تلفات توان راکتیو و پروفیل ولتاژ توابع هدفی هستند که در طی جایابی همزمان ادوات با استفاده از ترکیب الگوریتم هوشمند مورچه خوار در نظرگرفته میشود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد 69 شینه استاندارد IEEE مورد ارزیابی قرار میگیرد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی کارایی مناسبی در بهینه سازی همزمان منابع تولید پراکنده و بانک خازنی دارا است و باعث افزایش بهرهوری سیستم توزیع درهمه مدلهای بار و در حالت کلی بهبود کارایی شبکه برق میشود

کلیدواژه ها:

الگوریتم هوشمند مورچه خوار، بانک خازنی، بهینه سازی چندهدفه، منابع تولید پراکنده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEES01_029 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/732133/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرین قلمی، فرزاد و حسن زاده فرد، حمید و رمضانی، بهرام،1396،بهینه سازی منابع تولید پراکنده برای افزایش بهره وری سیستم توزیع شبکه با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری مورچه خوار،کنفرانس ملی نوآوریهای علوم مهندسی برق،میانه،https://civilica.com/doc/732133

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، زرین قلمی، فرزاد؛ حمید حسن زاده فرد و بهرام رمضانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، زرین قلمی؛ حسن زاده فرد و رمضانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,511
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی