داده کاوی با استفاده از الگوریتم فرا اکتشافی توده ذرات

داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در راستای فناوری های مدیریت داده ها است. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان می دهد ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و استخراج اطلاعات که در انبوه داده ها مخفی و پنهان است کمک می کند. اما به دلیل گستردگی داده ها و حجم عظیم شان، استخراج اطلاعات از چنین منابعی به هیچ عنوان کار راحتی نخواهد بود و موجب صرف وقت، هزینه و نیروی انسانی زیادی می گردد. بنابراین نیازمند یک سازوکار بهینه می باشد لذا در این مقاله سعی شده است که به کمک الگوریتم فرا اکتشافی توده ذرات که مدل گرفته شده از حرکت جمعی پرندگان که برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند استفاده شود. این روش موثرتر از زمانی است که ذرات جدا آن عمل کنند از آنجایی که این الگوریتم دارای حافظه است به گونه ای که دانش راه حل های خود توسط همه ذرات حفظ می شود که بار دیگر الگوریتم بهینه سازی توده ذرات هر ذره از اطلاعات گذشته خود سود می برد، می تواند روشی مناسب جهت تسهیل در استخراج اطلاعات از میان انبوه داده ها باشد و همچنین رفتار جمعی فقط وابسطه به رفتار سردی ذرات دست ما نیست بلکه به چگونگی تعامل میان ذرات نیز وابسته است. تعامل بین ذرات، تجربه ذرات درباره محیط را افزایش می دهد و باعث پیشرفت اجتماع می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، توده ذرات ، الگوریتم فرا اکتشافی ، اجتماع پرندگانی ، استخراج اطلاعات