ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص پلاک خودرو با استفاده از عملیات مورفولوژی و شناسایی حروف و ارقام آن با شبکه های عصبی پس انتشار

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 143 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELCM02_185
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص پلاک خودرو با استفاده از عملیات مورفولوژی و شناسایی حروف و ارقام آن با شبکه های عصبی پس انتشار

سکینه جعفری - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه ولی عصر، رفسنجان
محمدرضا حیدریان - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولی عصر، رفسنجان
محمود کشاورزی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولی عصر، رفسنجان

چکیده مقاله:

تشخیص پلاک خودرو یکی از زیر شاخه های سیستم های هوشمند است که در پارکینگ ها برای کنترل تردد و در بزرگراه ها برای کنترل ترافیک کاربرد بسیار دارد. یک سیستم تشخیص پلاک شامل دو مرحله است: 1. تشخیص محل پلاک خودرو 2. جداسازی و شناسایی کاراکترهای پلاک. در این مقاله روشی ساده و کارآمد برای استخراج پلاک خودرو در تصویر و سپس شناسایی ارقام آن معرفی می شود. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا پلاک خودرو را با استفاده از عملیات مورفولوژی در تصویر ورودی تشخیص می دهیم. سپس با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار حروف و ارقام پلاک را شناسایی می کنیم. با توجه به آزمایش های انجام شده درصد استخراج محل پلاک خودرو را 94 درصد و نرخ تشخیص حروف و ارقام پلاک را 97 درصد به دست آوردیم.

کلیدواژه ها:

پلاك خودرو، لبه يابي، مورفولوژي، قطعه بندي، شبكه هاي عصبي پس انتشار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/731184/

کد COI مقاله: ELCM02_185

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری، سکینه و حیدریان، محمدرضا و کشاورزی، محمود،1396،تشخیص پلاک خودرو با استفاده از عملیات مورفولوژی و شناسایی حروف و ارقام آن با شبکه های عصبی پس انتشار،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/731184

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، جعفری، سکینه؛ محمدرضا حیدریان و محمود کشاورزی)
برای بار دوم به بعد: (1396، جعفری؛ حیدریان و کشاورزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,640
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی