ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و موقعیت یابی آتش در تصاویر ویدیویی بر اساس توصیفگر بافت سه بعدی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELCM02_169
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 209
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و موقعیت یابی آتش در تصاویر ویدیویی بر اساس توصیفگر بافت سه بعدی

مجید مختاری - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات،گروه مهندسی کامپیوتر،مرکزی،ایران
محمدرضا رمضان پور - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه،گروه مهندسی کامپیوتر،مبارکه،اصفهان،ایران

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی، در اثر فرآیندهای صنعتی، اجتماعی، نظامی و... ماشین جایگزین انسان شده است. هدف از این جایگزینی اغلب تکامل دقت، سرعت و کاهش هزینه ها بیان شده است. آتش سوزیها از فجایع مکرری در زندگی انسانها هستند که اغلب به علت عدم تشخیص به موقع و مهار آن باعث خسارات زیادی می شود. در دنیای پیشرفته کنونی، جهت کاهش این گونه از خسارتها، تشخیص حریق باید در همان مراحل اولیه صورت گیرد. در این مقاله جهت تشخیص آتش در تصاویر ویدیویی الگوریتمی بر مبنای پردازش تصویر ارایه شده است که از روش تشخیص برجستگی و فضای رنگ HSV برای تفکیک نواحی مهم و درگیر در آتش استفاده شده است. در نهایت با بررسی بافت آتش در حوزه مکان-زمان از طریق توصیفگر بافت سه بعدی (LBP-TOP) تصاویر و نواحی دارای آتش به دست می آید. نتایج به دست آمده از آزمایشات، روش پیشنهادی ارایه شده باعث بالا رفتن دقت سیستم تا 98.5 درصد شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص آتش، استخراج ویژگی، اطلاعات بصری، تشخیص برجستگی، توصیفگر بافت سه بعدی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELCM02_169 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/731168/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مختاری، مجید و رمضان پور، محمدرضا،1396،تشخیص و موقعیت یابی آتش در تصاویر ویدیویی بر اساس توصیفگر بافت سه بعدی،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/731168

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، مختاری، مجید؛ محمدرضا رمضان پور)
برای بار دوم به بعد: (1396، مختاری؛ رمضان پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 888
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی