بازیابی تصاویر فرش های ایرانی با روش مکانی غیر فرکانسی PCA

فرش یکی از متنوع ترین و پیچیده ترین هنر مردمان ایرانی است که تغییرات جدید بوجود آمده در روند تولید و طراحی آن و نیز نیازهای اقتصادی جدید، هنر فرشبافی را نیازمند روش های جدید تولید و طراحی می کند. با ورود رایانه به صحنه طراحی نقشه های فرش نیاز به وجود سیستم هایی برای ثبت مشخصات آن ها و نیز مقایسه و شناسایی آنها حس می شود. همچنین این تکنیک می تواند در مراکز امنیتی همچون نیروی انتظامی و یا حتی در خود کارخانه ها بکار روند کمک بسیاری در پیدا شدن فرش های مسروقه و بازگردان آن ها به صاحبانشان و یا شناسایی فرش ها در خط تولید و انتخاب نقشه غیر تکراری بکنند. در این مقاله، روش های مکانی برای استخراج ویژگی تصاویر فرش های ایرانی و نیز استفاده از آن برای مقایسه شباهت میان تصاویر ارایه شده است. این روش ها دربرگیرنده دو مرحله برون خط و برخط هستند. در مرحله برون خط ویژگی های تصاویر موجود در پایگاه داده استخراج و ذخیره می شود و در مرحله برخط، ویژگی تصویر پرسش شده استخراج شده و با ویژگی های تصاویر موجود در پایگاه داده مورد مقایسه قرار گرفته و نتایج مشابه برگردانده می شوند. طبق ارزیابی روش PCA داراى کارایى بسیار بالایى براى سرعت بخشیدن به جستجو در پایگاه داده تصاویر و همچنین فشرده سازى تصاویر مى باشد. مى توان این روش را با روش بافت محور که موتیف هاى تصاویر را استخراج میکند ترکیب کرد و انتظار مى رود که حتى دقت از این بهتر شود. همچنین در پایگاه داده هایى که داراى نویز کمتر از 10% هستند میتوان از روش DCT استفاده کرد .چون این روش حتى تا میزان) 10% بسته به میزان نویز (داراى دقت بهترى نسبت به روش PCA مى باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی محتوامحور تصویر ، تصویر فرش ، استخراج ویژگی ، اندازه گیری شباهت ، روش PCA