ارایه ی مدل ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در ایران

هدف از انجام این پژوهش ارایه ی مدلی جهت پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در ایران و تعیین عوامل موثر در این مدل می باشد. جهت رسیدن به این هدف، ابتدا جمع آوری اطلاعات از داده های موجود در پایگاه اطلاعاتی شرکت برق مرکز آمار ایران از سال 1357 تا 1389 انجام گرفت. این داده ها به روش مینماکس نرمال سازی گردید و با توجه به اینکه روش های گوناگونی جهت انتخاب ورودی های مدل وجود دارد، جهت انتخاب متغیرهای مناسب از روش رگرسیون گام به گام استفاده گردید. در ادامه، مدل ANFIS با ورودی های انتخاب شده در مرحله قبل، جهت پیش بینی سری زمانی مصرف انرژی الکتریکی در ایران، پیاده سازی گردید. در انتها تست مدل و مقایسه آن با مدل های شبکه های عصبی مصنوعی MLP و RBF و رگرسیون خطی، صورت گرفت. نتایج نشان می دهد که مدل ارایه شده توانسته است با دقت بیشتری پیش بینی سری زمانی مصرف انرژی الکتریکی در بخش خانگی ایران را نسبت به سایر مدل ها انجام دهد.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، رگرسیون گام به گام ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل ANFIS