تشخیص بیماری بیش فعالی- کم توجهی در کودکان مبتنی بر توان باندهای سیگنال ERP با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

الکتروانسفالوگرافی یکی از ابزارهای مفید، قوی و غیرتهاجمی در کارهای کلینیکی است که توانایی خوبی در انعکاس فعالیت های الکتریکی مغز در حوزه زمان- فرکانس دارد. در دهه های اخیر کاربرد الکتروانسفالوگرافی برای کارهای تشخیصی منجمله صرع، اسکیزوفرنی، بیش فعالی- کم توجهی و سایر بیماری های عصبی افزایش یافته است. در این مقاله روشی برای تشخیص بیماری ییش فعالی- کم توجهی در کودکان با استفاده از ویژگی توان باندهای سیگنال ERP، ارایه شده است. سیگنال های ERP در سه کانال و در سه ناحیه مختلف سر ( پیشین، مرکزی، پسین ) و برای دو تحریک جداگانه شنیداری و بینایی در دو گروه بیمار (30 نفر) و سالم (30 نفر ) طبق استاندارد 20-10 ثبت شده است. پس از اعمال پیش پردازش سیگنا ERP به باندهای دلتا، تتا، آلفا و بتا تقسیم بندی می شود. ارزیابی این ویژگی با استفاده از آزمون تی صورت می گیرد و در نهایت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان شرکت کنندگان به دو گروه طبقه بندی می شوند. روش پیشنهادی بر روی ویژگی های استخراج شده نتایج خوبی را نشان می دهد و صحت عملکرد بالایی دارد.

کلیدواژه ها:

بیش فعالی ، کم توجهی (ADHD) ، الکتروانسفالوگرافی ، کودکان ، توان باند ، ERP