بررسی روش تحلیل مولفه های اساسی (PCA) برای فشردهسازی اسپایک های عصبی

در این پژوهش یک رویکرد برای فشرده سازی اسپایک های عصبی ارایه شده است. در رویکرد پیشنهادی، از یک تبدیل ریاضی استفاده شده است که توابع پایه ای آن مستقیما از خود اسپایک های سیگنال عصبی بدست آمده است. برای محاسبه توابع پایهای از روش تحلیل مولفه های اساسی استفاده شده است. در رویکرد ذکرشده با توجه به شباهت توابع پایه ای تبدیل به خود سیگنال، همانگونه که انتظار داشتیم کارایی مناسبی برای فشرده سازی بدست آمده است. برای بررسی امکان پذیری استفاده از روش پیشنهادی برای فشرده سازی اسپایک های عصبی، روش مذکور با استفاده از نرم افزار متلب برروی داده های واقعی و همچنین داده های سنتز شده سیگنال عصبی اجرا شد. نتایج شبیه سازی متلب تایید کردند که نرخ موثر فشرده سازی اسپایک های عصبی برابر 2/78 به ازای جذر متوسط مربع خطا RMSE ؛ 4/11 درصد است که نتیجه نسبتا مناسبی است.

کلیدواژه های بررسی روش تحلیل مولفه های اساسی (PCA) برای فشردهسازی اسپایک های عصبی:

فشرده سازی اسپایک های عصبی ، سامانه های کاشت پذیر در بدن ، روش تحلیل مولفه های اساسی PCA ، پتانسیل عمل