ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم ترکیب اطلاعات محلی و غیرمحلی برای بهینه کردن خوشه بندی فازی در تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NRSECONF02_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 183
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم ترکیب اطلاعات محلی و غیرمحلی برای بهینه کردن خوشه بندی فازی در تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز

نعمت محمدی - دانشجوی ارشد برق-الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
سید محمد مرتضوی - هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر گروه برق

چکیده مقاله:

الگوریتم خوشه بندی فازی FCM یکی از پرکاربردترین و مطلوبترین تکنیک های دسته بندی داده میباشد. این روش حساسیت زیادی به نویز دارد به همین خاطر سعی شده است روشهایی ابداع شود که کمتر به نویز حساس باشند یکی از ایده هایی که در این مورد داده های نویز در نظر گرفته شود برای مقاوم سازی الگوریتم های خوشه بندی فازی در مقابل نویز ش از اطلاعات فضایی محلی بدست آمده از تصویر، مانند متوسط و یا میانه پیکسل های موجود در یک پنجره مشخص شده در اطراف هر پیکسل استفاده میشود این الگوریتم ها دارای عملکرد خوبی در تصاویر کم نویز هستند با این حال زمانی که تعداد پیکسل های آلوده به نویز در یک تصویر زیاد است و یا سطح نویز در تصویر بالا باشد پیکسل های مجاور یک پیکسل در تصویر نیز ممکن است آلوده به نویز باشند در این شرایط اطلاعات فضایی محلی به دست آمده از تصویر نمیتوانند دارای نقش مثبتی در تقسیم بندی تصویر با نویز بالا باشند و اطلاعات فضایی بدست آمده از آنها قابل اعتماد نیست الگوریتم میانگین غیر محلی نه تنها سطوح خاکستری در یک نقطه را مقایسه میکند بلکه علاوه بر آن ساختار هندسی کل همسایگی را مورد مقایسه قرار میدهد در نتیجه استفاده از میانگین های غیر محلی بجای اطلاعات محلی برای بدست آوردن اطلاعات فضایی (محلی و غیر محلی ) که مورد استفاده قرار میگیرد بنظر میرسد استفاده از دو نوع اطلاعات غیر محلی و محلی باهم میتواند نتیجه بهتری را به ارمغان بیاورد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی، الگوریتم فازی، هیبرید محلی و غیرمحلی، MRI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/728841/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، نعمت و مرتضوی، سید محمد،1395،الگوریتم ترکیب اطلاعات محلی و غیرمحلی برای بهینه کردن خوشه بندی فازی در تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز،کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی،قزوین،،،https://civilica.com/doc/728841

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محمدی، نعمت؛ سید محمد مرتضوی)
برای بار دوم به بعد: (1395، محمدی؛ مرتضوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,599
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی