مقایسه عملکرد الگوریتم های فراکاوشی نوین شامل تکامل دیفرانسیلی، بهینه سازی توده ذرات، جستجوی فاخته و گرده افشانی گل در بهینه سازی سازه های خرپایی

امروزه علم بهینه سازی کاربردهای فراوانی از جمله در مهندسی، فعالیت های تجاری وحتی مسایل پایه دارد. علاوه بر روش های کلاسیک بهینه سازی، امروزه گرایش کاربران به سمت روشهای نوین و الگوریتم های فراکاوشی موجب شده است که دانشمندان همواره در پی یافتن الگوریتم های متعدد باشند تا بتوانند قابلیت های آنها را در حل مسایل مختلف ارتقا دهند و نتایج مطلوبتری کسب کنند. در این بین طبیعت یک منبع لایتناهی و گسترده برای الهام گیری جهت توسعه و دستیابی به الگوریتم های جدید است. همچنین در صنعت ساختمان سازی و طراحی سازه همواره مسایل اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و اینکه یک سازه در کنارایمنی و زیبایی بهینه هم باشد ، یک موضوع مهم است لذا بهینه سازی و روشهای نوین الگوریتمیک آن نقش مهمی را در مهندسی ، مخصوصا طراحی سازه ایفا می کنند. در این مقاله سعی شده است تا چهار مورد از الگوریتم های نوین برگرفته از طبیعت نظیر تکامل تفاضلی (DE)، بهینه سازی توده ذرات (PSO)، جستجوی فاخته (CS) و الگوریتم گرده افشانی گل (FPA) را در تحلیل و بهینه سازی سازه های خرپایی با یکدیگر مقایسه و نتایج آن بررسی شوند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، طبیعت ، الگوریتم ، فراکاوشی ، سازه های خرپایی