تأثیر عدد پرانتل آشفتگی بر انتقال حرارت جابجایی در جریان آشفتۀ خواص متغیربا روش عددی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,735

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFD12_160

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1388

چکیده مقاله:

در این پژوهش با توسعۀ یک کد دو بعدی و استفاده از مدل توربولانس رینولدز پایین میونگ و کاساگی ( 1990 ) تأثیر عدد پرانتل آشفتگی بر انتقال حرارت جابجایی اجباری در جریان آشفتۀ یک سیال خواص متغیر بررسی شده است. بر همین اساس چندین عدد پرانتل ثابت مختلف به همراه چند عدد پرانتل متغیر انتخاب شده است. نتایج حل عددی حاضر نشان می دهد که در شرایط مورد بررسی 10 درصد افزایش در عدد پرانتل منجر به کاهشی به همین میزان در ضریب انتقال حرارت می شود. همچنین نتایج حاصل از مدلهای ارائه شده توسط کیز، کیز و کرافورد و میونگ و همکارانش برای عدد پرانتل، تطابق بهتری با داده های تجربی نشان می دهد. به منظور بررسی صحت نتایج حل عددی و تأثیر اعداد پرانتل مختلف، در پایان نتایج به دست آمده با نتایج تجربی موجود مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

انتقال حرارت جابجایی- جریان خواص متغیر- جریان آشفته- عدد پرانتل آشفتگی- حل عددی

نویسندگان

مجید بازارگان

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی

مهدی محسنی

دانشجوی دکتری مکانیک تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. A. Antonia, J. Kim, Turbulent Prandtl number in the ...
  • D. M. McEligot, M. F. Taylor, The turbulent Prandtl number ...
  • Kays W.M., Crawford M.E., Convective heat and mass transfer, 4" ...
  • Behnia M., Parneix S., Durbin P.A., Prediction of heat transfer ...
  • Koshizuka S., Takano N., Oka Y., 1995, Numerical analysis of ...
  • Lee S.H., Convective heat transfer to Water near the critical ...
  • Sharabi M., Ambrosini W., He S., and Jackson J.D., Prediction ...
  • Lee S. H. and Howell J. R., 1998, Turbulent developing ...
  • Myoung H.K., Kasagi N., A new approach to the improvement ...
  • Bazargan M., Fraser D., Chatoorgan V., 2005, Effect of buoyancy ...
  • Myong H.K., Kasagi N, Hirata M. Numerical prediction of turbulent ...
  • Hollingsworth D.K., Kays W.M., Moffat R.J., Measurement and prediction of ...
  • Kays W.M., Turbulent Prandtl numb er-where are we?, Journal of ...
  • FLUENT Inc., FLUENT 6.2 user's manual, 2005. ...
  • Patankar S. V., Numerical Heat Transfer and fluid Flow, Taylor ...
  • Versteeg H. K. and Malalasekera W., An Introduction to Computatio ...
  • 5 _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • _ _ _ -- Kays and Crawford (1993) _ (\ ...
  • 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 ...
  • 1650 1800 1950 2100 2250 2400 2550 2700 2850 3000 ...
  • 1650 1800 1950 2100 2250 2400 2550 2700 2850 3000 ...
  • 1650 1800 1950 2100 2250 2400 2550 2700 2850 3000 ...
  • نمایش کامل مراجع