مدیریت انرژی ریزشبکه شامل منابع تولید پراکنده در حضور و عدم حضور باتری با بکارگیری از الگوریتم جستجوی گرانشی

ریز شبکه ها به عنوان گروهی از بارهای الکتریکی یا حرارتی و منابع انرژی تجدید پذیر متفاوت، معرفی می شوند. با توجه به عدم قطعیت های متفاوت مرتبط با منبع الکتریسیته در ریز شبکه های تجدید پذیر، روش های مدیریت احتمالات انرژی برای تحلیل سیستم ضروری می باشد. این مطالعه یک روش احتمالاتی را برای مدیریت انرژی و عملیات یک ریز شبکه تجدید پذیر تحت محیط نامشخص، ارایه میکند. چارچوب پیشنهادی برای تعیین مدیریت انرژی بهینه ریز شبکه ها، متشکل از روش تخمین 2m نقطه برای پوشش عدم قطعیت های موجود در ریز شبکه و یک الگوریتم بهینه سازی خود تطبیقی مبتنی بر الگوریتم جستجوی جاذبه ای میباشد و هدف ما در این مطالعه، بهینه سازی یا کاهش هزینه ها می باشد. ریز شبکه در حضور باتری و بدون حضور باتری مورد شبیه سازی قرار دادیم ؛ ریز شبکه در حضور باتری میتواند بار مصرفی را با قیمت بسیار کمتر تامین نماید. نتایج نشان داد که روش بهینه سازی پیشنهادی میتواند راه حل هایی قدرتمند و با کیفیت بالا را در یک زمان مطلوب شبیه سازی برای مسایل مدیریت انرژی بیاید

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، مدیریت احتمالاتی انرژی ، عدم قطعیت ، تولید پراکنده ، ریزشبکه