بالانس دقت و تنوع در نکات پیشنهادی با استفاده از چارچوب تکمیل ماتریس

طراحی سیستم پیشنهادی به حصول دقت بالا در پیش بینی کمک کرده که زمینه تحقیقاتی گسترده ای را به خود اختصاص می دهد. با این وجود مطالعاتی که صورت گرفته نشان دهنده نیاز به پیشنهادات مختلف با دقت قابل قبول است تا از تک محوری جلوگیری شده و تجربه مشتری بهینه شود. افزایش تنوع با کاهش دقت پیشنهادات همراه است، بنابراین لازم است ارتباط موثری شکل گیرد. در کار حاضر، ما تلاش کردیم بالانس بین تنوع و دقت را حفظ کنیم و از راه بندی متا داده های آیتم ها و مدل بهینه سازی استفاده کنیم که مبنی بر چارچوب تکمیل پاتریس است. عمده کارهای موجود برخلاف فرمول بندی ها شامل مدل 2 مرحله ای است. طرح راه بندی آیتم ها بر اساس شیوه فیلترسازی مشارکتی. ارزیابی تجربی سیستم پیشنهادی فیلم نشان می دهد که مدل می تواند با توجه به افت دقت به تنوع بالایی دست یابد که درمقایسه با شیوه های هنری این امر قابل توجه است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد ، تکمیل ماتریس ، تنوع – متا داده ها