غنی تر سازی منابع داده فارسی با پیوند نیمه خودکار به منابع وب معنایی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 299
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_566
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
با توجه به رشد نمایی و حجم عظیم منابع وب، نیاز به خدمات حاشیه نویسی معنایی سریع و خودکار و نیمه خودکار اسناد وب و توسعه عملگرهای پیوند وجود دارد. پژوهش های صورت گرفته در حوزه وب معنایی بیشتر مختص زبان انگلیسی بوده و در این حوزه پژوهش های اندکی بر روی زبان فارسی صورت پذیرفته است. چراکه صرفا اعمال الگوریتم های توسعه یافته برای زبان انگلیسی بر روی منابع فارسی با توجه به پیچیدگی های زبان شناسی زبان فارسی امکان پذیر نیست. در این پژوهش با ساخت RDF از منابع خبری فارسی به غنی تر سازی پایگاه های داده فارسی از طریق اعمال عملگرهای ایجاد پیوند با منابع وب معنایی و به صورت خاص Dbpedia پرداخته شد. در این پژوهش با استفاده از گستره ای از عملگرهای توسعه یافته وب معنایی در نرم افزار رپیدماینر قابلیت اعمال این عملگرها بر منابع فارسی و ضعف اطلاعاتی Dbpedia در برقراری پیوند بر حسب بعضی از ویژگی های افزونه بررسی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران حسین زاده لموکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی مهر آستان، گیلان، ایران
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد رشت، ایران