نقشه راه تحقیقات برای کنترل دسترسی و حریم خصوصی در داده های کلان

پدیده نوظهور داده های کلان به سرعت در حال تغییر مدلهای کسب وکار و شیوه های کاری است. سکوهای داده های کلان امکان ذخیره سازی و تحلیل حجم بالایی از داده ها با فرمت ناهمگن را از منابع مختلف فراهم میکنند. این تحلیل5 یکپارچه امکان استخراج ویژگی ها و همبستگی های میان داده ها را فراهم میکند که میتوان از آن برای مقاصد گوناگونی استفاده کرد. با این حال امنیت و حریم خصوصی دو نگرانی کلیدی در داده های کلان هستند. از آنجا که روشهای حفاظتی سنتی داده ها برای داده های کلان قابل استفاده نیستند، به همان اندازه که حجم داده ها افزایش مییابد، ریسکهای امنیتی نیز شدیدتر میشود. سکوهای داده های کلان به طور خاص برای پشتیبانی از فرم پیشرفتهای از تحلیل طراحی شدهاند که عملکرد دقیق و الزامات مقیاس پذیری را برآورده میکند. با این حال، تاکنون توجه خاصی معطوف حفاظت از داده ها نشده است. در واقع، با وجود آنکه داده های تحلیل شده اغلب حاوی اطلاعات شخصی و حساس هستند و تهدیداتی در ارتباط با حریم خصوصی متوجه آنها است که پیامد تحلیل است، پلتفرم های داده های کلان شکل کاملا0 سادهای از کنترل دسترسی را ارایه میدهند. در این پژوهش، درباره مسایل تحقیقاتی مرتبط با ویژگی های کنترل دسترسی در سکوهای داده های کلان بحث میکنیم و تعدادی از ویژگی های توصیفی مشترک برای کنترل دسترسی در داده های کلان را ارایه مینماییم. هدف ما تحقیق درباره راه حل عمومی کنترل دسترسی در داده های کلان است که بتوان آن را به شکلی کارآمد در تمام سکوهای متعلق به یک کلاس یکسان استفاده کرد. سهم ما از پژوهش ارایه تعدادی از ویژگی های مورد نیاز کنترل دسترسی در داده های کلان است که به عنوان اهداف تحقیقاتی مطرح میشوند و یک نقشه راه برای پژوهش در زمینه کنترل دسترسی و حریم خصوصی در داده های کلان خواهند بود.

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، کنترل دسترسی ، سیاست های حریم خصوصی ، مخازن داده.NoSQL