ارایه مدلی در تحلیل پوششی داده ها برای بدست آوردن وزن های مشترک با استفاده از منطق فازی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، دوره: 6، شماره: 17
  • کد COI اختصاصی: JR_JIMS-6-17_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 506
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مقصود امیری

استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی

امیر علیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی دانشگاه رجاء قزوین

سیدحسین ابطحی

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده

مدل تحلیل پوششی داده ها مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های قبلی ارایه شده ضعف هایی وجود دارد که مهم ترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شوند. مسیله مهم این است که چگونه کلیه واحدهای تصمیم گیری با یک وزن سنجیده شوند و همزمان کارایی آنها بهینه شود. در این پژوهش سعی شده است با ارایه مدلی جدید، نقاط ضعف مدل های گذشته برطرف شود. مدل ارایه شده بر مبنای مدلهای تصمیم گیری چند هدفه طراحی شده است که این مدل با روش حل مسایل چند هدفه به کمک تیوری فازی حل شده و منجر به ایجاد وزنهای مشترک می شود. با بهره گیری از این مدل هدف اصلی تحقیق یعنی رتبه بندی بهتر واحدهای تصمیم گیری نسبت به مدل های پایه محقق شده که این موضوع با حل مدل روی یک مثال عددی نشان داده شده است.

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده ها، تصمیم گیری چند هدفه، منطق فازی، واحدهای تصمیم گیری، کارایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.