مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC

سیستمهای حمل و نقل هوشمند مجموعه ای از راهکارها بر پایه تکنولوژی هستند که برای بالا بردن ایمنی در حمل و نقل جاده ای بکارگرفته میشوند. یکی از مهمترین عوامل در بروز تصادفات، خطاهای انسانی میباشد بنابراین درک درست مدل رانندگی انسان یکی از عوامل مهم در افزایش شاخص ایمنی در سیستم حمل ونقل جادهای به شمار می آید در این مقاله مدل وقوع تصادفات بر پایه مدلسازی زنجیره مارکوف6 و با استفاده از الگوریتم تصادفی مونتکارلو بر روی داده های واقعی از سوانح جادهای شبیه سازی شده است که با استفاده از خروجی الگوریتم نقاط حادثه خیز و همچنین احتمال بروز تصادفات قابل پیش بینی خواهد بود. از این الگوریتم برای دیگر روشهای حمل و نقل نیز میتوان استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

MCMC ، مدل زنجیره ای مارکوف ، تصادفات جاده ای ، تابع توزیع تصادفات