پیش بینی جریان رودخانه سفید رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC06_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1815
نویسندگان
کارشناس ارشدسازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
تخمین دبی جریان در رودخانه ، به دلیل تاثیر آن در مدیریت منآبع آب می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد با روشهای مختلفی می توان روانآب خروجی از حوزه را محاسبه نمود. هر یک از این روشها محاسن و معایب مربوط به خود را دارد. یکی از روشهایی که اخیرا توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جذب نموده است استفاده از شبکه مصنوعی (ANN) می باشد شبکه های عصبی مصنوعی تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است. در این مطالعه از نرم افزار مطلب (MATLAB) استفاده گردید. بدین منظور از داده های باران سنجی و درجه حرارت ماهانه ایستگاههای مجاور حوزه آبریز رودخانه سفیدرود و اطلاعات دبی ایستگاه هیدرومتری بر روی رودخانه سفیدرود در دوره آماری 30 ساله (1350-1380) برای مدل استفاده گردید. نتایج اجرای مدل بیانگر دقت نسبتا بالای شبکه عصبی در برآورد و تخمین دبی رودخانه سفید رود بوده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، رودخانه سفیدرود، پیش بینی جریان، بارندگی، رونآبمقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.