تخمین بیشترین عمق آبشستگی در اطراف پایه پل با استفاده از سیستم خود سازماندهی NF-GMDH بر مبنای الگوریتم بهینه سازی PSO

پلهای یک رودخانه سازههای استراتژیکی هستند، که در معرض تعداد زیادی از عوامل خطرناک هستند. این عوامل، پایداری پل را تحت تاثیرقرار میدهند و در نهایت منجر به خرابی پل میشوند. از جملهی این عوامل میتوان به، بارهای هیدرودینامیکی، آبشستگی بستر)کلی یا موضعی یا هر دو(، آبشستگی خاکریز، انباشت اجسام شناور و تاثیر کشتی، اشاره کرد. از بین عوامل مذکور، دلیل اصلی خرابی پلها، آبشستگی در پایه ی پل است که یکی از اصلی ترین محرکهای آبشستگی، انباشت موانع آبآورده در محل پایه های پل است. از این رو دولتها نگران تعمیر سازه های آسیب دیده در طول سیلابها و همچنین حفاظت و نگهداری سازهها قبل از وقوع سیلاب در آینده، هستند. در حالحاضر فقط تعداد محدودی دستورالعمل وجود دارد که بتوان مبنای شرایط بحرانی و ایمن، در هنگام وقوع سیلاب قرار داد. از این رو، نیاز به روشهای پیشرفته پیش بینی هندسه ی انباشت موانع و عوامل موثر بر آبشستگی تحت اثر انباشت موانع در پایههای پل ، بهمنظور استفاده در طراحی، بهرهبرداری و نگهداری پلهای یک بزرگراه، غیرقابل اجتناب میباشد. از این رو در این تحقیق تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل با استفاده از مدل پیشرفته NF-GMDH-PSO صورت گرفته است. همچنین در ادامه تحقیق، پیشبینیهای حاصل از مدل با نتایج روابط تجربی مطالعات پیشین، مقایسه شده و عملکرد مناسب مدل توسعه یافته، نسبت به روابط تجربی پیشین، نشان داده شده است

کلیدواژه ها:

آبشستگی پایه پل ، انباشت موانع ، شبکه دسته بندی گروهی داده ها ، الگوریتم جامعه پرندگان ، روابط تجربی