ارائه روشی جدید برای تعیین محل خطا در شبکه های توزیع با حضور منابع پراکنده بااستفاده ا ز شبکه های عصبی

امروزه حضور منابع پراکنده در سطح شبکه های توزیع به سبب مزایای زیاد آن مورد استقبال واقع شده است اما به واسطه این حضور، ماهیت شعاعی شبکه های توزیع دستخوش تغییر گردیده است و به دنبال آن حفاظت شبکه ها را نیز تحت الشعاع خود قرار داده است با توجه به این نکته که هدف اصلی در حفاظت از شبکه های توزیع تشخیص محل خطا می باشد لذا ارائه روش های جدید جهت بهینه سازی حفاظت شبکه ها و با لتبع آن افزایش قدرت تشخیص محل خطا امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد، لذا در این مقاله روشی پیشنهاد می گردد که بر اساس آن شبکه های توزیع به نواحی جداگانه ( براساس حضور یا عدم حضور مولد پراکنده در آن ناحیه ) تقسیم می شود و در ادامه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مجزا برای هر ناحیه، محل خطا به دقت تعیین می گردد از مزایای دیگر این روش بهره برداری در حالت جزیره ای و کاهش ENS (Energy Not Supplid) شبکه می باشد. در ادامه، روش ارائه شده به منظور دستیابی به داده های مورد نیاز و به روی سیستم توزیع نمونه ای در نرم افزار Neplan شبیه سازی شده است و اطلاعات حاصله جهت پردازش به نرم افزار Matlab منتقل گردیده است.

کلیدواژه ها:

سیستمهای توزیع ، منابع پراکنده ، محل خطا ، شبکه های عصبی