ارایه یک روش بهبود یافته پیشنهاد دهنده مد ترکیبی

امروزه به علت رشد روز افزون اینترنت و حجم بسیار زیاد اطلاعات به سیستم هایی نیاز است که بتوانند مناسبترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند؛ سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند، سیستم های پیشنهاددهنده نامیده میشوند. این سیستم ها با ارایه پیشنهادات مناسب برای خرید، باعث خرید بیشتر و افزایش رضایت مشتری از روش های خرید اینترنتی میشوند. یکی از رایج ترین روشها در سیستم های پیشنهاددهنده، فیلتر مشارکتی است. تا کنون پیشنهادادت به صورت پیشنهاد لینک معمولی و پرفروش ترین ها به کاربران بوده است و به نوع سطح فرهنگی و شخصیت اجتماعی افراد برای ارایه پیشنهاد توجه نمی شده است و همین موضوع باعث نارضایتی برخی کاربران از این نوع سیستم های پیشنهاد دهنده بوده است و به دلیل دقت خیلی پایین نیاز به بررسی و ارزیابی یک به یک لباس ها توسط گاربران می باشد. در این مقاله یک روش پیشنهاددهنده با استفاده از فیلتر مشارکتی مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی و بر اساس تولید ویژگی های جدید در فضای جدید ارایه می شود که باعث بالا رفتن دقت پیشبینی در روش های پیشنهادی می شود. با اعمال روش های پیشنهادی، کارایی سیستم با استفاده از روش پیشنهادی اول مبتنی بر الگوریتم PAM برابر با 0/8294 و روش پیشنهادی اول مبتنی بر الگوریتم comp برابر با 0/8193 در مقایسه با روش UBCF با مقدار 1/091 و روش پیشنهادی دوم برابر 1/104 در مقایسه با IBCF با مقدار 35/03 و الگوریتم PMF با مقدار 1/3269 بهبود حاصل شده است. مشاهده می شود که روش های پیشنهادی باعث تقلیل میزان خطای سیستم شده اند.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، فیلتر مشارکتی ، ماتریس مشخصات ، پیشنهاددهنده مد