همخوانی گروه بندی رقم ها و رگه های پیشرفته سویا با استفاده از نشانگرهای ریز ماهواره و شاخص های تحمل به تنش خشکی در دو منطقه رشت و گنبدکاووس

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 581

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFCS-47-1_013

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1397

چکیده مقاله:

پیچیدگی کنترل ژنتیکی تحمل به خشکی، استفاده از روشهای مولکولی در کنار روشهای زیست سنجی (بیومتری) را برای بهبود این صفت در گیاهان پرهیزناپذیر میسازد. این پژوهش با شمار 121 رقم و رگه (لاین) پیشرفته سویا در دو محیط عادی (نرمال) و تحت تنش خشکی به همراه 21 نشانگر ریز ماهواره مرتبط با تحمل به تنش خشکی در دو منطقه رشت و گنبدکاووس اجرا شد. گروه بندی ژنوتیپها بر پایه شاخص تحمل به تنش (STI ،(میانگین هندسی بهره وری (GMP ،(شاخص میانگین عملکرد (MP (و شاخص پایداری (YI (و همچنین عملکرد بوته در شرایط عادی و تنش با استفاده از تجزیه خوشهای در هر دو منطقه، آنها را به سه خوشه حساس، نیمه حساس و متحمل هر در 86 و 66 ،63 ،49 ،44 ،42 ،37 ،34 ،25 ،11 ،9 ،8 شماره ژنوتیپهای، نتایج بر بنا. کرد منتسب دو منطقه به عنوان ژنوتیپهای متحمل شناسایی شدند. تجزیه خوشه ای بر پایه نشانگرهای ریز ماهواره نیز رقمها و رگهها را به سه گروه تقسیم کرد. مقایسه دو نمودار درختوارهای (دندروگرام) بیانگر همخوانی شایان توجه بین آنها بود. تجزیه رگرسیونی گام بهگام نیز نشان داد که نشانگرهای Satt454، Satt142 ،Satt648 و Satt345 ارتباط معنیداری با شاخصهای تحمل به خشکی دارند و به طور متغیر بین 4 الی 15 درصد از تغییرات آنها را توجیه کردند. این نتایج میتواند تاییدی بر نقش این نشانگرها در پیوسته بودن با نواحی ژنومی مرتبط باتحمل به تنش خشکی باشد و انتظار میرود بتوان از آنها در برنامههای بهبود عملکرد سویا در رویارویی با تنش خشکی بهره برد.

کلیدواژه ها:

تجزیه خوشه ای ، رگرسیون گام به گام ، شاخص حساسیت ، کمبود آب

نویسندگان

احمدرضا دادرس

دانش آموخته دکتری دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان

حبیب الله سمیع زاده

دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان

حسین صبوری

دانشیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبدکاووس