تجزیه ارتباط مکا نهای ژنی کنترل کننده برخی از صفات مهم مورفولوژیک توتون بااستفاده از نشانگرهایAFLP در وضعیت تنش اسمزی

شناسایی مکانهای کنترل کننده صفات کمی به ویژه در وضعیت تنش از موضوعهای مهم حوزه به نژادی است. مواد گیاهی در این پژوهش، جمعیتی طبیعی شامل 72 ژنوتیپ توتون بود که به منظور اعمال تنش اسمزی از مانیتول با غلظت 33/0 مولار و ایجاد فشار اسمزی 8 -بار در مرحله پنج برگی به مدت 10 روز استفاده شد؛ و ژنوتیپ هر یک با استفاده از 21 ترکیب آغازگری از بین 35 ترکیب AFLP تعیین شد. تجزیه ساختار بر روی دادههای ژنتیکی، تعداد K بهینه یا تعداد زیرمجموعه جمعیت آزمایشی را 2 برآورد کرد. پس از بررسی هشت صفت شامل وزن خشک کل، وزن خشک اندام هوایی، وزن خشک برگها، طول بلندترین ریشه، وزن خشک کل ریشهها، طول بلندترین برگ، طول بلندترین ساقه و نسبت وزن خشک ریشه ها به وزن خشک اندام هوایی برای تجزیه ارتباط و شناسایی نشانگرهای پیوسته به مکانهای کنترل کننده این صفات از پنج مدل آماری در نرم افزار TASSEL استفاده شد. این مدلها شامل GLM و MLM با استفاده از مجموعه دادههای فنوتیپی، ژنوتیپی، دادههای ساختار جمعیت (Q ،(مولفههای اصلی (PC (و دادههای خویشاوندی حاصل از تشابه کلی آنها از لحاظ زمینه ژنتیکی ناشی از خویشاوندی (K (بود. برای هر هشت صفت نشانگرهای پیوسته مشترک در هر پنج مدل و همچنین نشانگرهایی با بیشترین تغییرات فنوتیپی صفات، شناسایی و بررسی شدند. برای وزن خشک کل گیاه نشانگر 3-M160-E110 ،برای وزن خشک ریشهها نشانگر 4-M150-E080 و برای وزن خشک اندام هوایی نشانگر 23-M140-E080 با داشتن بیشترین ضریب تبیین (به ترتیب با ضریب تبیین 9/19 ،23 و 9/14 درصد) مهمترین نشانگرها شناسایی شدند. درمجموع تعداد نشانگرهای معنادار در مدل GLM بیشتر از مدل MLM بود. با توجه به نتایج، پیشبینی میشود استفاده از نشانگرهای AFLP ردیابیشده در این پژوهش درصورت تایید و پس از اختصاصی شدن، با اطمینان زیادی در برنامههای انتخاب به کمک نشانگر امکانپذیر باشد.

کلیدواژه ها:

انتخاب به کمک نشانگر ، تجزیه ارتباطی ، ساختار جمعیت ، مانیتول ، .TASSEL