دسته بندی دانشجویان و استخراج روابط موجود در سیستم آموزشی دانشگاه

این مقاله تلاشی است برای بررسی کاربرد تکنیک های توصیفی داده کاوی در سیستم آموزش عالی در دو زمینه: ( 1) دسته بندی دانشجویان به لحاظ سطح علمی و ( 2) استخراج روابط و روند های موجود در داده های سیستم آموزشی دانشگاه با مطالعه موردی بر روی دانشگاه علم و صنعت ایران. دسته بندی دانشجویان بر اساس معدل کل، میانگین تعداد واحد گذرانده شده در هر نیمسال، سوابق مشروطی و سوابق ممتازی انجام شده است. این دسته بندی با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی Two Step و k-means صورت گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند برای شناسایی دانشجویان با ریسک بالا و دانشجویان ممتاز مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از این نتایج می تواند کمک زیادی برای مدیران آموزشی دانشگاه ها در جهت بهینه کردن فرایندهای آموزشی باشد

کلیدواژه ها:

سیستم آموزشی دانشگاه ، وضعیت تحصیلی ، دسته بندی دانشجویان ، استخراج روابط